4.1. Основни понятия
Свойствата на нормалното разпределение имат голямо приложение в научноизследователската дейност в спорта и физическото възпитание. Най-често на тях се основава оценяването на резултатите в спортно-педагогическите тестове. Оценката се основава на вероятността за попадане на един случайно взет резултат в определен интервал (сигмален метод) или за заемане на определена стойност (Z-оценки).
От теорията е известно, че вероятността (Р%), дадена стойност на променливата величина, да се намира в интервала от Х1 до Х2 може да бъде представена с площта, заключена между кривата на нормалното разпределение (фиг. 4.1), абсцисата и перпендикулярите, спуснати към нея в точки иВероятността не зависи от средната аритметична и стандартното отклонение, а само от множителя Z, който се нарича стандартизирано (нормирано) отклонение и се изчислява по формула 4.1:
(4.1)
Фиг. 4.1
Това важно свойство на нормалното разпределение намира израз в т.нар. “правило на трите сигми*” (фиг.4.2).
Фиг. 4.2
От фигурата се вижда, че в интервала попадат централните 68, 26% от случаите в генералната съвкупност, което означава, че вероятността за попадане на един случайно взет резултат в този интервал е 68,26%. Вероятността за попадане на даден резултат в интервала е 95,45% и т. н.
На практика това свойство на нормалното разпределение се използва за:
1. Изработване на нормативи по т. нар. сигмален метод. В него се използват средната стойност и стандартното отклонение. Броят на степените, словесната оценка и процентът от случаите, които попадат към тях се определят от изследователя. В таблица 4.1 са дадени границите и словесните оценки на норматив по пет степенната скала на Щефко:
Таблица 4.1
Словесна оценка |
Граници |
Процент от случаите към всяка от оценките |
Кумулативен % от случаите |
Ниска |
Под –2.S |
2.28 |
2,28 |
Под средна |
От –2.S до -1.S |
13.59 |
15,87 |
Средна |
От –1.S до +1.S |
68.26 |
84,13 |
Над средна |
От +1.S до +2.S |
13.59 |
97,72 |
Висока |
Над +2.S |
2.28 |
100 |
Недостатък на този оценителна скала е факта, че твърде голям процент от случаите попадат към средната оценка, което прави норматива недостатъчно селективен. В практиката се ползва и следната седем степенна скала:
Словесна оценка |
Граници |
Процент от случаите към всяка от оценките |
Кумулативен % от случаите |
Много ниска |
Под –2.S |
2.28 |
2,28 |
Ниска |
От –2.S до -1.S |
13.59 |
15,87 |
Под средна |
От –0,5.S до -1.S |
14,98 |
30,85 |
Средна |
От –0,5.S до +0,5.S |
38,29 |
69,14 |
Над средна |
От +0,5.S до +1.S |
14,98 |
84,12 |
Висока |
От +1.S до +2.S |
13.59 |
97,71 |
Много висока |
Над +2.S |
2.28 |
100 |
За изчисляване на нормативи с помощта на SPSS биха могли да се ползват персентилите, защото при идеално нормално разпределение сигмалните и персентилните оценки съвпадат. За разработване на 5 степенен норматив е необходимо да се изчислят Р2, Р16, Р84 и Р98. За разработване на норматив със 7 степенна скала е необходимо да се изчислят Р2, Р16, Р30, P70, P84 и Р98.
2. Да се оценява всяка стойност на променливата величина. За целта се ползва т.нар. Z-оценка (виж формула 4.1), които представлява стандартизираната стойност на оценявания резултат. Очевидно е, че ако оценяваната стойност е под средното равнище, нейната Z–оценка е отрицателна, ако съвпада със средната стойност Z=0, а ако е по-голяма от нея – Z e положително число.
Оценяването на всяка една стойност със Z-оценки създава известни затруднения, защото част от оценките (тези по-ниски от средната стойност) са отрицателни. Поради това в практиката се ползват и т.нар. Т-оценки. Тяхната стойност се изчислява по формулата:
Т=10.Z+50
Чрез това преобразование средната стойност се оценява с 50 точки. Оценките на резултатите варират от 0 до 100 т., но вероятността за получаване на резултат по-малък от 20 т. и по-голям от 80 т. е много малка.При нормално разпределение стойността им съвпада с персентилните оценки. Друго предимство, което имат Т -оценките за оценяване на резултати от повече тестове е, че те дават възможност за осредняване на оценките.